CNN

1. 待完善：卷积神经网络 (CNN)

本笔记旨在记录 CNN 的核心层级结构（卷积层、池化层、全连接层）及经典模型（LeNet, AlexNet, VGG 等）。

1.1. 核心考点

• 卷积操作的权重共享与局部感知野。
• 池化 (Pooling) 对特征降维的作用。
• 激活函数 (ReLU) 的非线性表达。